首席数据官(CDO)在本质上是数据经理，负责监督企业范围内的数据治理并更合理地利用数字信息资产。首席数据官角色首次出现在2000年代初期，当时的主要职责是管理企业的合规性和数据治理。然而，随着新技术的出现，如今首席数据官的角色通过系统和策略体现出来，例如分析、人工智能、数据挖掘和商业智能。
如今的首席数据官负责识别和采取行动来改进数据分析和系统，其中可能包括从不同数据源预测消费者趋势。此外，首席数据官还负责处理在企业中流动的业务数据，并使关键利益相关者能够做出富有洞察力的数据驱动决策。
随着越来越多的企业实施数字化转型战略，首席数据官也是采取必要措施在企业内部建立数据文化的管理人员。而且，随着数据驱动的决策成为常态，作为企业高级管理人员的首席数据官还必须制定稳健的数据治理策略，并确保企业始终遵守数据隐私法规。
为什么首席数据官对数字企业很重要?
随着企业和客户不断产生大量数据，企业必须理解所有信息以从中创造货币价值。它是帮助识别消费者行为、查明业务流程中的问题或使财务团队能够做出准确预测的数据。
虽然有一些工具可以帮助企业获得一些重要的洞察力，但大多数企业都在努力向这些系统提供正确质量的数据。来自此类低质量数据的报告和见解没有提供真正的商业价值。因此，大多数分析或商业智能投资无法产生预期的投资回报。
根据调研机构Gartner公司预测，到2025年，80%希望扩展数字业务的企业将会由于没有采用现代方法进行数据和分析治理而遭遇失败。而且到2024年，尽管大多数企业将尝试基于信任的数据共享计划，但只有15%的企业会成功并在大多数业务指标上超越竞争对手。统计数据清楚地表明，任何想要在信息时代蓬勃发展的企业都需要有人来领导或深入参与企业的数据资产的管理。
这就是首席数据官发挥关键作用的地方。作为企业高层管理人员不可或缺的一部分，首席数据官负责领导数据和信息战略，以确保数据质量、数据管理、数据分析和数据治理。Gartner公司在2021年的首席数据官调查报告中表示，由首席数据官领导或大量参与数字化转型计划的企业更有可能在创新方面表现出色，并更有效地创造业务价值。
如果企业正在考虑聘请首席数据官，那么首席执行官可以通过以下几种方式为企业增加价值：
- 首席数据官将通过集成不同的数据源帮助企业打破部门之间的信息孤岛。
- 他们将通过定义和实施支持单一事实来源的强大数据架构来为企业的业务数据带来意义。
- 他们将培养一种企业文化，将数据视为宝贵的资产，可以在团队之间自由共享和处理，以做出明智的决策。
- 首席数据官还将随时了解不断变化的数据隐私法规，并确保只有经授权的个人才能访问敏感的业务或客户数据。
- 此外，首席数据官将开发强大的分析基础设施和可靠的报告系统，为企业决策者提供可操作的见解。
首席数据官在新常态中发挥的重要作用
随着越来越多的员工继续在家工作，冠状病毒疫情迫使许多企业采用新的工作方式。随着企业适应这些不断变化的工作环境，首席数据官有了新的职责，以有效应对危机并使企业为未来的中断做好准备。以下是首席数据官在疫情之后的一些新优先事项。
(1)确保业务连续性
为了让企业在疫情期间继续运作，首席数据官必须确保实时进行数据收集和分析，以便利益相关者能够做出明智的决策。此外，数据领导者必须继续重新审视业务连续性计划和核心数据平台，以确保所有数据源的可靠性和真实性。
(2)确定数据保护和隐私
随着越来越多的员工继续在家工作，这种新的工作模式也使企业的关键数据资产面临新的网络攻击。此外，远程工作还存在将个人身份信息(PII)等敏感客户数据泄露到风险较高员工手中的风险。因此，首席数据官必须与IT安全团队合作以控制关键数据资产。他们还必须设置策略和权限，只允许远程员工有限地访问数据。
(3)建立新的数字能力
对于首席数据官来说，新常态是构建新数字能力的最佳时机。从开发全方位客户视图和现代化数据架构到迁移到云平台，首席数据官可以采取必要的数字化举措，在应对当前危机的同时为企业的未来发展做好准备。
(4)降低运营成本
精益运营正在帮助大多数企业度过疫情时代。首席数据官可以帮助企业实施这种方法。他们可以利用数据并与首席财务官合作，重新确定资源分配的优先级，并制定计划以投资新的、更安全的机会。
(5)为未来的危机做准备
疫情如今敲响了警钟，要求大多数企业更加认真地对待其危机计划。作为一项新职责，首席数据官必须投资于新能力，并制定可靠的危机计划，以确保企业在未来应对类似事件时具有弹性。
企业是否聘请了首席数据官?
首席数据官的角色现在不仅限于收集、存储、保护企业的数据。随着数据和分析继续成为决策的关键，这些领导者主要专注于转变业务流程、面向客户的解决方案、优化数字体验以及通过新的数字业务模型分散IT任务。疫情也进一步强化了这种行政角色在依赖数据驱动决策的现代数字业务中的重要性。在数据为王的信息时代，首席数据官仍将是决定企业成功的关键角色。
如果企业的数据资产管理不善，或者如果希望发展数据文化并使数据和分析成为企业所有业务流程的一部分，那么需要获得首席数据官的帮助。
