意识到数据带来的竞争优势并擅长处理数据的企业通常会获得业务上的成功，他们正在创造良性循环和数据超市。

行业专家Marc oIansiti和Karim Lakhani在撰写的《人工智能竞争》一书中指出，人工智能(AI)是重塑现代企业的核心，其中的流程将实现数字化并将启用人工智能工厂，该工厂将决策制定视为一种工业过程。人工智能工厂的目标是在用户参与、数据收集、算法设计和改进之间建立良性循环。其目标是创建一个“数据超市”。但是，企业如何着手创造数据优势呢?这是人们应该关注的主题。

数据在首席信息官章程中的重要位置

首席信息官通常会清楚地认识到，IT领导者在创造业务数据优势方面具有重要和持续的作用。

首席信息官Isaac Sacolick说：“如果数据不是企业的首要任务/思维方式，那就是一个问题。首席信息官必须通过定义数据驱动在业务中意味着什么来改变企业文化，并领导自助服务和数据治理。”首席信息官们认为IT组织应该拥有以下能力：

• 数据健康
• 数据安全
• 数据质量
• 数据实用程序
• 数据可访问性
• 数据治理

首席信息官Ken Leblanc认为，实现这些目标需要具有标准、编排、质量、合理化的存储库、集成、底层管道和专业知识中心。

对于首席信息官Carrie Shumaker来说，这意味着确保有一个适当的数据治理流程。这也意味着确保数据可用，而不是不必要地锁定。

Constellation公司研究分析师Dion Hinchcliffe补充说：“首席信息官在数据方面的最高角色是管家和监察员。业务部门通常拥有大量数据。首席信息官的角色应该包括企业的数据安全、数据管理和数据治理。”

他补充说，““首席信息官应该成为确保数据完全为修定服务的推动者。数据是企业最有价值和不可替代的业务资产。这就是大量的网络攻击者在全球范围内不断攻击和侵入IT系统并加以利用的原因。不幸的事实是，大多数企业都没有充分利用他们所拥有的东西。或者他们过于严格地控制和囤积数据。”

随着首席数据官的出现，首席信息官应该把注意力放在哪里?

Gartner公司数据和分析副总裁Nick Heudecker声称：“如今，首席信息官正处于数据安全的十字路口。他们在与首席数据官竞争和合作，首席数据官将会占用IT团队的预算和员工，但首席信息官仍然需要为数据基础设施的安全负责。”

微软公司安全架构师Wayne Anderson认为，有些人认为首席数据官是首席信息官审视他们在企业中的角色的一面镜子。毫无疑问，首席信息官需要让IT员工成为更好的合作伙伴。为此，他们需要与用户建立联系，需要实现数据变革，并需要成为数据冠军。

前首席信息官Joanna Young认为要获得更多的优质数据，技术团队和职能团队之间需要协作。然而，她说，“我还没有看到一个由首席信息官、首席技术官和首席数据官组成的团队，因为其角色和职责变得模糊，发挥的作用如何才能更加有效?”

话虽如此，IT团队通常并不能拥有企业的数据。Sacolick说：“出于这个原因，首席信息官或首席数据官的一项关键职责是定义所有者，并教育他们了解自己的职责，尤其是在数据质量方面。这样，IT团队就可以通过工具、监控和自动化来支持工作。 可悲的是，许多企业才刚刚开始意识到这是问题的一部分。很多企业将这项工作寄托在首席数据官身上，让他们只是成为数据修复的领导者。首席数据官最重要的角色是产生使用/消费数据和分析的业务需求，然后展示业务影响。”

Sacolick补充说，“从长远来看，首席数据官必须向首席信息官报告。如果首席信息官非常注重数据，他们可能会聘请运营首席数据官。而金融服务和其他数据密集型组织应该将首席数据官用于DataOps，并且可能有单独的首席数据科学家或数据分析官。”

首席信息官Joe Sabado表示，无论首席数据官向谁报告工作，都鼓励首席信息官与首席数据官合作，以确保数据文化采用的成功，并保证数据安全。

安永公司全球首席数据官Marco Vernocchi对Sabado的观点表示认同，他说，“数据是一项团队运动，需要业务、数据和技术等团队之间的合作。”

具有数据优势的组织的关键支持能力?

Le Blanc认为，数字时代业务敏捷性、数据驱动的决策制定、速度、可见性和建模都很重要。Sabado声称，实现这些目标的第一步是了解数据存在于何处。如果不知道它们在哪里，就无法保护数据/资产。

同样，Shumaker建议数据优势的基础包括以下要素：

• 具有通用报告集的良好企业报告。
• 自助报告工具。
• 数据字典。
• 有效的数据治理和身份管理。

与此同时，Sacolick指出，数据总是在变化。所有学科都是迭代的(因此，数据的敏捷方法很重要)，IT领导者必须知道何时拉动哪些杠杆。Young说，“企业有很多不知道的东西，因此需要清点他们的数据。”

综上所述，Hinchcliffe建议创造数据优势的最佳方法如下：

• 培养开放的主数据。
• 去除数据孤岛。
• 投资于数据管理。
• 提供自助数据访问和分析。
• 发布基于微服务的业务图/API。
• 教育和培训。
• 讲述数据成功故事。

Vernocchi说：“虽然每个公司都不同，但我认为数据质量是一个端到端的过程，而不是一系列功能的结果。数据目录是一种工具，而数据智能是目标。”

IT在数据中扮演什么角色?

毫无疑问，首席信息官应该成为企业流程数据的指导者。这可能涉及向所有者提出正确的问题以构建适当的数据目录，其中包括确定风险和价值假设。Sacolick说：“IT的作用是确保正确的数据/质量数据掌握在分析数据的人员手中。数据智能和数据目录在创造这种优势方面扮演什么角色?”

Young建议，“可访问性和可用性是关键，首席信息官需要为此负责。这通常取决于长期业务和其他高管对技术或数据的了解，以及了解当前的数据健康状况。”

Sabado指出，IT应该识别、保护、检测、响应和恢复数据。Sacolick表示，他在数据支持方面做了一些工作。就像是一种“数据考古”，需要深入电子表格，了解数据来自哪里，公式如何运作，执行哪些点击，谁做什么以及在哪里使用结果。关于如何识别数据所有者并让工作人员承担责任，但做到这些并不容易。

Hinchcliffe认为，“数据质量问题通常只能由IT团队解决。业务利益相关者的能力一直在提高，但在大多数情况下，无法让他们成为IT系统和业务应用程序数据质量的主要负责人。

有鉴于此，IT系统必须是数据质量的坚定守护者。他们不应该让不良数据进入。重要的是使用数据管理来清理它并对其进行规范化。因此，找到方法使其智能化、开放、可重用是至关重要的。”

多云如何影响数据策略?

Hinchcliffe建议，“由于多样化的多云是未来趋势，数据战略和数据管理会受到它的深远影响。出于这个原因，未来的首席信息官将花费巨大的精力和资源来管理其庞大的多云资产中的数据。在这方面做得好的企业将在竞争中获胜。”

Sacolick说，“多云增加了复杂性，但数据领域充满了更大的挑战。重要的是拥有多云数据集成平台和管理从哪里开始寻找数据、为什么以及如何开始。”然而，Young补充说，多云只是不同的基础设施，影响的是工具和不同的API/服务，但归根结底影响数据。

结语

Sacolick表示，数据显然很重要。问题在于用户可以保持通过电子邮件发送电子表格的现状，在没有人支持的情况下访问数据库。所以从哪里开始，Sacolick建议这取决于：

• 数据集成
• 公民数据科学
• 数据管理
• 数据治理

无论身在何处，首先要意识到，竞争优势来自于那些擅长数据的企业，这是因为他们专注于“数据文化”。