我们要确定怎么样简历是一份好数据分析师简历呢?那我们就要涉及到如何评价一个好数据分析师?一般来说，优秀的数据分析师有着很好的表达能力，能通过在二分钟对自己工作内容有着清晰且强逻辑，层次分明的表达出自己分析结论与解决意见，所以我们往往看到优秀数据分析师他在简历上会干净的语句，能很清楚表达出自己以往的工作经历。
比如：
那怎么样的简历为好数据分析师简历呢?那就要问，这些简历给谁看?一般来说有两种，一种是初级数据分析师简历，一种是资深的。
1初级数据分析师
第一，初级数据分析师简历，很多是都是过HR端，主要会看行业是否比较相同或者类似;第二，基本的技能是否满足相应的企业的要求，一种来说，初级数据分析师更多是处理临时需求以及日常经营类的分析，所以对于EXCEL、SQL、数学功底及市场分析功底就差不多了;第三，侯选人有没有发展的潜力，主要是对于侯选人的学历，专业，特别是大学会比较关注，一般来说专业合适，大学会是次位的，但是学历一定要本科以上，不然这个数据分析师也走不了多远;第四，侯选人对于岗位的匹配程度，如果之前在BAT或者知名的企业做过，差不多都会眼前一亮，主要考虑是企业希望招进来的人能马上能用或者相对应的工作环境与内容都差不多能快迅的上手。
2资深数据分析师
企业一般是为了填原来离职同事坑或者因为工作项目的需要而增加人手;对于这类人企业的招聘周期会放在二周或者一个月搞定，要求不能太次于现在水平。另外如何数据部门是的预算是按人头来算的话，部门负责人会相对应的选择优秀的人员，那么这样的要求是怎么样呢?第一，一般都需要三年以上的，另一个是基本的技术都没有问题包括EXCEL、SQL、R语言等，表达与思维逻辑要很好，有海量数据环境及对于数据分析项目有着丰富的经验，特别是对于以往企业的背景有着很好经历，当然也会考虑侯选人的稳定性，工作时间在3-7年侯选人，如果不出现在连续的一年一跳，我们都认为还比较可以，如果3个月就走了，除非有特别的原因，否则就是前公司开除。
3一份好的数据分析师简历包括那些呢?
我认识可以分为如下，基本信息、自我评价、教育背景、工作经历、项目经验、基本技能;基本信息包括姓名、姓别、手机号、邮箱地址、年龄、最高学历、专业、户口、婚姻，至于你的身高、爱好等其它的信息，请尽量省略，再则千万不要把你的照片放上去，不要让企业在审核简历时就固定了你的第一印象。自我评价是很关键的内容，你的自我评价写优秀简洁明了，HR会第一时间锁定你，一般来说包括N年互联网数据分析、数据仓库，N年团队管理经验，如果那个方向擅长如用户研究等也可以写上去，最后请对你的专业技能做一个评价;
图一：
图二：
如果你是个人私邮给部门的朋友或者HR，我的建议是尽量在你个人评价前面把你自己过往的工作经历按照时间做一个阐述比如199#---200# 腾讯数据分析师。
教育背景：我想说在银行或者金融行业这个可能是比较关键的，HR在最后需要你提供复印件或者原件，如果一开始就需要提供请提供准确，如果发现有误，请及时与对方修改，因为这个信息是可以通过公开的渠道就可以查出来，至于说在教育经历中写入专业课，如果刚离开学校不久，这个没有问题。
工作经历：包括你工作时间与岗位抬头、职责、业绩，但工作业绩可以不写，职责也是部门人员重点看，一则要看侯选人以往的工作经历是否能满足现在岗位需要，一般会逐句逐字看过去的，一旦如果发现跟现在招人的需求一致，很多情况是会锁定这个侯选人，再则在面试过程中会重点询问的，当然也会从工作职责的整理中来看出侯选人的表达能力与思维能力;如图所示
项目经历：项目经历，我的建议是最好写那些已经落地的项目，最好控制在3个以内，如果你在乙方可以尽量的多一些，其中要包括对项目描述、项目时间、项目绩效、你本人所负责的工作;基本技能：这里我就不多说了以下是最基本的技能如果你还有缺请补救;
最后，简历的格式，请一定要干净、利落、简洁、表达准确清楚、控制在1TO2页;
4人事这边是怎么看简历的呢?
我问了十来个HR朋友，他们给出这样的答案请供参考;一般分为二种，一种是初级数据分析师由HR先行刷选一轮再交给数据部门;第二种是资深数据分析师，由于这是一个技术岗位一般如果是大公司背景，学历满足公司标准，没有连续跳槽情况都会直接效给数据部门负责人来筛选，如果合适再电话面试;
那么我就针对第这些情况说一下，他们的反馈;先看年龄，如果刚毕业，除非例如北大、浙大、上海交大之类会停一下、硕士、博士会重点看一下，专业是数学、统计、市场营销等会停一下，一般要求的年龄少于25岁大于35岁去掉，专科去掉，不是相关专业的去掉，离数据分析师工作经历很远的去掉，不会部门人员要求SQL，R语言工具之类去掉，在简历中没有出现在数据分析去掉;最近可能就二到三个是合适的;现实很残酷，不要说我很努力，我可以进去不要工资之类的，对方要的是一个可以工作的人，希望写的对大家有所帮助。
