大数据的概念是围绕着过去几十年来的全球信息革命所开展的。如今，数据驱动型企业在很大程度上依赖于从行业各个领域收集的信息，这些信息包括客户需求、产品规格、调查数据等等。全球各地的企业都热衷于以创新的方式将大数据整合到他们的平台中。

网络空间产生的数据量呈指数级增长。当今数字世界的数据量超过2.7泽字节，人们正面临着信息超载的挑战。由于采用大数据分析，企业能够以任何他们喜欢的方式使用这些信息。无论从营销还是产品分销，数据可以在许多方面影响企业的业务发展。当企业销售产品时，其营销策略将通过知情决策进行简化。

随着近年来企业意识到技术的重要性，大数据行业开始得到了大量投资。2018年，全球各地的企业可能在这些技术上投资超过570亿美元。

以下是企业可以在业务中使用大数据技术的五种令人难以置信的方法。

1.产品分销

快速评估大量数据的能力使大数据技术成为当今商业环境下分销产品的理想选择。从仓库到装货区，大数据可以显著改善现代产品分销流程。这种技术的速度和效率是关键。这是简化分销流程的一种经济高效的方式。根据行业的不同，负责产品分销的人员可以通过整合大数据技术，在不同程度上优化这一流程。

企业的运输流程(特别是电子商务公司)也可以通过这些技术加以利用。如今，开发人员已经创建了战略性大数据工具，使企业能够根据交付顺序来装载货物，从而提高效率。例如，应该最后交付的货物在开始时装入，这消除了一次又一次卸载和重新装载产品的麻烦。

因此，交货期间产品损坏的风险显著降低，而交货速度得到提高。

2.识别趋势

企业需要监控数字化业务的动态环境以识别流行趋势。大数据技术能够有效地发现并监控客户的行为模式。这使他们能够作出重要预测，从而促使企业做出战略决策，并使他们走上正确的轨道。

通过整合这些技术，企业可以随时识别某些产品或服务的需求变化。其高级版本可以产生非常精确的结果，消除规划过程中的难题。

大数据显著促进了分析市场的发展。截至2017年底，商业智能和分析市场规模估计将达到183亿美元。如今，Facebook、Twitter和其他社交媒体平台上的热门话题通常会塑造企业的营销策略。

3.改善运营

市场竞争一直是企业运营的一部分。大数据技术使企业能够评估竞争情景，并确定其在行业中的地位。这些创新为企业竞争开辟了前所未有的渠道，将会超出竞争对手。采用大数据技术可以很容易地评估网上提供的财务数据，帮助企业深入了解竞争对手的运营情况。

由于信息在网络空间中非常丰富，所以很容易评估顾客对品牌的反馈。查看Google Trends可以说明各种产品的受欢迎程度，同时企业可以比较收集到自己品牌的所有信息。而企业对于竞争对手的数据从来没有这么容易评估过。

基于此，企业需要优化自己的业务流程。通过大数据分析，企业可以从业务操作的实时可视性中受益，并提高效率。

4.调整商业模式

商业环境总是在变化。大数据可以帮助企业实现业务模型的现代化，整合必要的变更，并提高生产力。商业环境具有竞争力，企业需要不时调整某些战略要素以保持最新状态。

以Facebook为例。它对用户实施免费策略，并通过分析收集有关他们兴趣的宝贵数据。这些数据可用于在平台上发布广告，从而产生大量收入。中小企业可以通过使用大数据为第三方公司提供有价值的服务，并通过这些数据获利。

如今，大约44%的B2C营销人员正在使用大数据来提高企业的响应速度。

5.了解客户行为

了解客户行为取决于企业整合到其业务中的分析。由于商业环境竞争激烈，企业有必要以个性化的方式满足客户的需求。评估客户的行为至关重要，正如在企业的平台上整合大数据技术一样，它们提供了一种评估客户需求的无缝方式。

准确的数据分析可帮助企业更好地了解客户的需求，企业正在整合这些技术来处理客户的兴趣所在。

企业可以通过反馈和其他渠道了解客户的首选购物方式，评估客户的需求。并评估重要的数据来源，如销售信息、客户服务日志、公共数据集，以及文本分析，这都为企业提供了宝贵的见解。

结论

数字化世界中的信息量每天都在增加。大数据分析可以帮助企业了解市场需求，并采取相应行动。通过采用以大数据分析专业知识而闻名的行业领先的平台和服务，大数据技术可以改善企业从营销到售后服务的业务。